рус eng
«ИЗВЕСТИЯ ИРКУТСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА». СЕРИЯ «ГЕОАРХЕОЛОГИЯ. ЭТНОЛОГИЯ. АНТРОПОЛОГИЯ»
«BULLETIN OF THE IRKUTSK STATE UNIVERSITY. GEOARCHAEOLOGY, ETHNOLOGY, AND ANTHROPOLOGY SERIES»
ISSN 2227-2380 (Print)

Список выпусков > Серия «Геоархеология. Этнология. Антропология». 2026. Том 55

Проектирование реляционной базы данных для хранения и обработки трехмерных моделей черепов в целях идентификации воинов РККА, обнаруженных в ходе поисковых работ

Полная версия (русская)
Автор(ы)

А. Б. Спасибко1,2, Р. М. Галеев1, Т. Н. Астафьева3

1Институт этнологии и антропологии им. Н. Н. Миклухо-Маклая РАН, г. Москва, Россия

2Иркутский государственный университет, г. Иркутск, Россия

3Общероссийское общественное движение «Поисковое движение России», г. Москва, Россия

Аннотация
Представлены концепция и архитектура реляционной базы данных для идентификации неопознанных воинских останков периода Второй мировой войны, актуальность которой обусловлена масштабом эксгумационных работ, проводимых в рамках Поискового движения России. Сообщается, что разработана гибридная архитектура, разделяющая хранение структурированных метаданных в СУБД и объемных 3D-моделей во внешнем хранилище, что обеспечивает целостность данных и эффективную работу с большими объемами информации. Сделан вывод, что внедрение системы создаст единое цифровое пространство для исследователей и повысит эффективность идентификации.
Об авторах

Спасибко Александра Борисовна, стажер-исследователь, Институт этнологии и антропологии им. Н. Н. Миклухо-Маклая РАН; Россия, 119334, г. Москва, Ленинский просп., 32а, младший научный сотрудник, НИЦ «Байкальский регион», Лаборатория геоархеологии Байкальской Сибири, Иркутский государственный университет; Россия, 664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1 e-mail: alekspbor@gmail.com 

Галеев Равиль Марветович, научный сотрудник, Институт этнологии и антропологии им. Н. Н. Миклухо-Маклая РАН; 119334, Россия, г. Москва, Ленинский просп., 32а e-mail: ravil.galeev@gmail.com

Астафьева Татьяна Николаевна, член Координационного совета, Общероссийское общественное движение «Поисковое движение России»; Россия, 115162, г. Москва, ул. Лестева, 18 e-mail: astaf-eva@mail.ru 

Ссылка для цитирования
Спасибко А. Б., Галеев Р. М., Астафьева Т. Н. Проектирование реляционной базы данных для хранения и обработки трехмерных моделей черепов в целях идентификации воинов РККА, обнаруженных в ходе поисковых работ // Известия Иркутского государственного университета. Серия Геоархеология. Этнология. Антропология. 2026. Т. 55. С. 67–78. https://doi.org/10.26516/2227-2380.2026.55.67
Ключевые слова
реляционные базы данных, PKKA, 3D-модель черепа, идентификация личности, поисковые работы.
УДК
004.652.4:343.98.065:355.48(47)
DOI
https://doi.org/10.26516/2227-2380.2026.55.67
Литература
  1. Герасимов М. М. Восстановление лица по черепу (современный и ископаемый человек) // Труды Института этнографии АН СССР. 1955. Т. 28. 585 с.
  2. Звягин В. Н. Текущие проблемы медико-криминалистической идентификации личности // Проблемы экспертизы в медицине. 2012. Т. 12, № 3–4. С. 39–43.
  3. Земцов А. Н., Болгов Н. В., Божко С. Н. Многокритериальный выбор оптимальной системы управления базы данных с помощью метода анализа иерархий // Инженерный вестник Дона. 2014. Т. 29, № 2. 47 с.
  4. Информационная система «Память народа». URL: https://pamyat-naroda.ru/about/ (дата обращения: 11.04.2025).
  5. Обобщенный банк данных «Мемориал» // Министерство обороны Российской Федерации. URL: https://obd-memorial.ru/html/ (дата обращения: 11.04.2025).
  6. Чернышев Г. А. Обзор подходов к организации физического уровня в СУБД // Труды СПИИРАН. 2013. Т. 1, № 24. С. 222–277.
  7. Biggs J. Digital Modeling for Bioarchaeologists // Advances in Archaeological Practice. 2019. Vol. 7, N 1. P. 47–54. https://doi.org/10.1017/AAP.2018.47
  8. Cattell R. Scalable SQL and NoSQL Data Stores // ACM SIGMOD Record. 2011. Vol. 39, N 4. P. 12–27. https://doi.org/10.1145/1978915.1978919
  9. Chen P. The Entity-Relationship Model – Toward a Unified View of Data // ACM Transactions on Database Systems (TODS). New York : ACM, 1976. Vol. 1. P. 9–36. https://doi.org/10.1145/320434.320440
  10. Facial reconstruction using 3-D computerized method: A scoping review of Methods, current Status, and future developments / P. Navic, C. Inthasan, T. Chaimongkhol, P. Mahakkanukrauh // Legal Medicine. 2023. Vol. 62, N 2. https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2023.102239
  11. Kuzminsky S. C., Gardiner M. S. Three-dimensional laser scanning: potential uses for museum conservation and scientific research // Journal of Archaeological Science. 2012. Vol. 39, N 8. P. 2744–2751. https://doi.org/10.1016/j.jas.2012.03.008
  12. Sevillano O. L., Armentano О. N., Martinez-Abadias N. Virtual anthropology: Forensic applications to cranial skeletal remains from the Spanish Civil War // Forensic Science International. 2022. Vol. 341. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2022.111504
  13. Villa C. Forensic 3D documentation of skin injuries // International Journal of Legal Medicine. 2016. Vol. 131. P. 231–240. https://doi.org/10.1007/s00414-016-1499-9
  14. Hellerstein J. M., Stonebraker M., Hamilton J. Architecture of a Database System // Foundations and Trends in Databases. 2007. Vol. 1, N 2. P. 141–259. https://doi.org/10.1561/1900000002
  15. Wilkinson C. Forensic facial reconstruction. Cambridge University Press, 2004. https://doi.org/10.1017/CBO9781107340961
  16. Wilkinson C., Rynn C. Craniofacial Identification. Cambridge : Cambridge University Press, 2012. 263 p. https://doi.org/10.1017/CBO9781139049566